回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...
lieeps
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回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等18...
didikee
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回答:从初学者的角度来说，学习Mysql并不是一个复杂的过程，Mysql数据库本身还是非常容易上手的，下面简单的聊一下应该如何快速入门Mysql。在开始Mysql学习之前首先要建立一个数据的基本概念，简单的说Mysql是以库和表进行数据组织的，这也是关系型数据库的典型特征。那么首先就从建立一个自己的数据库开始，看一个例子：通过这个例子，我们建立了一个自己的实验数据库，这个数据库的名字是mydemo。下一...
Brenner
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回答:随着互联网和云计算的发展，企业的IT资产越来越多，参与运维的岗位也越来越多样，当IT资产和运维团队达到一定规模时，对云资源的日常管理和运维过程都会变得复杂且混乱。由此，如何高效安全且便捷的统一管理和运维批量云资源，便成为了企业急需解决的问题。那么如何才能高效安全且便捷的统一管理和批量运维云资源呢？一个好的云管平台就能解决。小编了解并试用了多家云管平台，现在向大家诚心推荐行云管家云管平台，行云管家云...
xiaoqibTn
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回答:谢谢邀请。提高asp环境下的SQL运行效率的方向1) 尽量减少从asp向数据库发起请求;能用一个SQL处理的，尽量别放在循环多次执行SQL.2) 尽量使用update语句，而不是使用可更新RecordSet;3) 更新数据库时，尽量采用批处理更新;而不是组装成多条SQL语句执行。4) 合理使用数据库索引;5) 避免使text字段太大;6) 复杂业务, 建议写进存储过程中，asp代码仅负责传参;希望...
cnsworder
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回答:来试下这些开源工具。你的效率一定会提升。诚然，很多人使用计算机来娱乐。但是一些人会用来工作，他们的理论是计算机应当能帮我们更快、更好、更有条理地做事。实际应用中，如果没有根据每个人的工作风格来做一些小小的手动配置，计算机也不会提升我们的效率。Kevin Sonney 喜欢设计系统，今年他在一个 20 篇文章的系列中介绍了 18 种不同的生产力工具，不仅涵盖了网络方面，也涉及了一些能提升他的工作效率...
Bamboy
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...所有编译文件都保存在某处，并能充分利用 C 语言提供的高效率。 窍门二：在排序时使用键 Python 含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运...
...运行，但是如果我们直接导入sqrt()函数，性能会更好。 高效率示范： 这比原来的快了25%。此外如果我们需要在程序中多次使用平方根函数，代码将会更整洁。 二、避免使用点/点链接 在Python中访问对象的属性或函数时，使用....
...的内容留存率从 5% 提升到 50%、75% 和 90%。 平常人的学习 Python 的路径一般是这样：首先找到一份 Python 教程，再凭着自己强大的意志力，努力的从头看到尾。好一点会记些笔记，自己动手敲些代码。但好不容易把一本厚厚的技术...
title: Python中单线程、多线程与多进程的效率对比实验date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多线程,多进程,Python]categories: [Python] meta: Python中多线程和多进程的对比 Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL）...
...： Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python 简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能...
用 Python 时间也算不短了，但总感觉自己在用写 C++ 代码的思维写 Python，没有真正用到其作为脚本语言的优势。之前刷 LeetCode 时，自己的 Python 代码总是很长，很像披着 Python 外衣的 C++ 代码（放在这里，不断重构中）。 想来...
Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算。Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。Ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据...
使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率，但是请求的是...
...派」联合首发，作者为 EarlGrey。「编程派」是一个专注 Python 学习交流的微信公众号。 9 月 25 日，第六届 PyCon China 大会在深圳召开。这是这次大会的第二站活动，第一站已在上海成功举办。据官方介绍，PyCon China 过去 5 年已经...
Python 多线程抓取图片效率实验 实验目的: 是学习python 多线程的工作原理，及通过抓取400张图片这种IO密集型应用来查看多线程效率对比 import requests import urlparse import os import time import threading import Queue path = /home/lidongwei/scrapy/o...
...的效率时，通常包含了开发效率和运行效率这两层意思。Python作为一门高级语言，它功能强大，易于掌握，能够快速的开发软件，life is short，we use python！，想必这些优点是毋庸置疑的，但是作为一门解释性语言，执行速...
众所周知，Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，被广泛应用于云计算、Web开发、系统运维、科学运算、以及人工智能等领域。那么Python所包含的库有哪些呢?今天小编就来告...
小白看过来 让Python爬虫成为你的好帮手 随着信息化社会的到来，人们对网络爬虫这个词已经不再陌生。但什么是爬虫，如何利用爬虫为自己服务，这听起来有些高大上。下面一文带你走近爬虫世界，让即使身为ICT技术小白的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
